中科院上海技术物理研究所“水环境指标的高光谱响应模型研究”项目结题

http://www.huishouceo.com 2015年09月19日        

近日,由中科院上海技术物理研究所承担的国家自然科学基金项目“水环境指标的高光谱响应模型研究”按期结题。本项目收集并整理了国内各家单位自八十年代以来的江河湖泊、近岸海湾与养殖水域水污染获取的地面及航空高光谱测量数据、不同藻类浓度配比高光谱测量数据380组。并对这些数据的完整性、典型性和可靠性进行评价,以确定它们的可用性。


  项目组与地方环保部门合作,组织了9次黄浦江水面光谱测量实验及配套的同步水体采样分析实验。共101个站点数据。涉及总磷、总氮、高锰酸盐指数、化学需氧量、氨氮、五日生化需氧量、溶解氧、悬浮泥沙、浊度及温度等主要水质指标。对黄浦江干流全程、重要支流、淀山湖(进口)、吴淞口进行了系统的光谱测量与采样分析同步试验,获得了独一无二、丰富的实测资料,为分析建模提供了良好基础。

  在本项目和“863”计划等支持下,项目组以光谱测量与采样分析同步、地面光谱测量与遥感配合为基础,建立水质遥感模型与方法,开展陆域水质遥感应用研究,取得了成功。建立的模型和方法被用于太湖和滇池八十至九十年代多时相LandsatTM遥感数据解译,获得了这二个典型富营养化湖泊富营养化程度及分步状况随年份的变化,与实际情况吻合。通过本项目和其他项目共同支持建立的江河水质指标的高光谱高分辨率定量遥感监测评价技术作为2004年度上海市科技进步二等奖项目“数字城市空间信息系统关键技术研究”的重要组成部分,经专家鉴定处于国际领先水平。

  据了解,该研究为2004年度上海市科技进步二等奖项目“用于环境污染地面监测的便携式高光谱集成测量系统”(PIHS)的成功提供了重要支撑。针对水环境污染,在系统性的同步数据采集和分析处理基础上,建立的各种典型水污染指标高光谱反演模型被嵌入PIHS,作为PIHS的重要组成部分,使PIHS成为高效的水环境污染地面监测手段。




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